李林
職稱: 講師,碩士生導師
所屬:智能制造與控制技術研究所(液壓教研室)
辦公地址: 澳门新浦新京娱乐綜合樓1008
電子郵箱: lilin1991@tyust.edu.cn
教育背景
2016年9月-2021年5月中南大學,獲工學博士學位
2013年9月–2016年6月湘潭大學,獲理學碩士學位
2009年9月–2013年6月肇慶學院,獲理學學士學位
工作履曆
2021.9—至今, 澳门新浦新京娱乐機械學院講師
科研工作
1) 研究領域:
高性能零部件表面形貌建模及優化設計制造理論
2) 承擔項目
[1]校級優秀博士科研啟動基金, 20212035,考慮表面微觀形貌特征的流固耦合接觸機理研究,2021-09-30至2024-09-30, 30萬,在研,主持
[2]優秀來晉博士科研資助,基于線性互補理論的粗糙表面接觸問題研究,2022-06-22至2025-06-22,5萬, 在研,主持
[3]山西省高校創新項目,2022L311,高性能柱塞泵柱塞副表面微觀形貌建模基礎理論研究,2022-07-25至2025-07-25,
2萬元,在研,主持
[4] 青年科學基金項目, 51705542, 界面物理性能驅動的钛合金超聲磨削關鍵技術研究, 2018-01-01 至 2019-12-31, 23萬元, 結題, 參與
[5] 青年科學基金項目, 51705541, 齧合性能驅動的螺旋錐齒輪五軸側銑關鍵技術研究, 2018-01-01 至 2020-12-31, 25萬元, 結題, 參與
3) 代表性成果
一作或通信論文:
[1] MA J, LI L, LI J. Fuzzy average edge connectivity with its application to communication networks[J]. Soft Computing, 2022 : 1-12.
[2] LI L, TANG J, DING H, et al. On the linear transform technique for generating rough surfaces[J]. Tribology International, 2021, 163 : 107182.
[3] LI L, TANG J, WEN Y, et al. Numerical simulation of ultrasonic-assisted grinding surfaces with fast fourier transform[J]. Journal of Tribology, 2020, 142(9) : 092301.
[4] LI L, TANG J, WEN Y, et al. Characterization of ultrasonic-assisted grinding surface via the evaluation of the autocorrelation function[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2019, 104 : 4219-4230.
其它:
[1] TANG J, CHEN J, YANG D, et al. A new method of layered superposition reconstruction modeling on grinding-shot peening surfaces[J]. Surface Topography : Metrology and Properties, 2022, 10(4) : 045010.
[2] WEN Y, TANG J, ZHOU W, et al. New analytical model of elastic-plastic contact for three dimensional rough surfaces considering interaction of asperities[J]. Friction, 2022 : 1-15.
[3] XIA F, TANG J, LI L, et al. An improved fffft method for shot peening surface reconstruction [J]. Surface Topography : Metrology and Properties, 2022, 10(2) : 025028.
[4] WEN Y, TANG J, ZHOU W, et al. A reconstruction and contact analysis method of three dimensional rough surface based on ellipsoidal asperity[J]. Journal of Tribology, 2020, 142 (4) : 041502.
[5] LI G W, TANG J Y, ZHOU W, et al. Fatigue life prediction of workpiece with 3d rough surface topography based on surface reconstruction technology[J]. Journal of Central south university, 2018, 25(9) : 2069-2075.
研究生招生方向:高性能液壓元件摩擦副設計理論