姬亞鋒
職 稱：教授，博士生導師
職 務：重型裝備及其智能化研究所副所長
電子郵件：yafengji@tyust.edu.cn
學術兼職
國家自然科學基金通訊評審專家，教育部學位論文評審專家，《鋼鐵》青年編委
教育背景
2010.09--2014.07，東北大學，軋制技術及連軋自動化國家重點實驗室，博士
2008.09--2010.07，東北大學，軋制技術及連軋自動化國家重點實驗室，碩士
2004.09--2008.07，東北大學，材料冶金學院，本科
工作履曆
2022.12--今，澳门新浦新京娱乐，澳门新浦新京娱乐，教授
2017.12--2022.12，澳门新浦新京娱乐，澳门新浦新京娱乐，副教授
2014.12--2017.12，澳门新浦新京娱乐，澳门新浦新京娱乐，講師
教學工作
1）任教課程
本科生課程：軋制過程控制，軋鋼工藝學
研究生課程：人工智能與智能控制技術
科研工作
1）研究領域
智能控制技術
闆帶軋制工藝及控制模型開發
2）承擔項目
縱向項目：
1. 2021.01--2023.12，國家自然科學基金，52005358，機理融合數據的熱連軋過程闆帶質量動态感知與協調優化研究，主持；
2. 2019.06--2022.05，國家重點研發計劃子課題，2018YFB1307902-5，基于數據驅動的大型軸類楔橫軋智能控制系統，主持；
3.2022.01--2024.12，山西省重點研發計劃, 202102020101011，面向高端裝備制造領域知識體系的質量大數據融合應用研究，主持；
4. 2019.09--2022.09，山西省面上自然基金，201901D111243，基于數據驅動的分布式熱連軋過程厚度-闆形動态協調優化方法，主持；
5. 2017.12--2019.12，國家重點實驗室開放課題基金，2017RALKFKT009，基于數據驅動的熱軋過程質量在線監控、診斷與優化技術開發與應用，主持；
6. 2017.06--2019.06，高等學校科技創新項目，2017157，鎂合金交叉軋制晶粒細化機制及損傷演變規律研究，主持；
7. 2016.07--2018.06，山西省青年科技研究基金，201601D202027，寬幅鎂合金軋制邊裂産生機理及多目标控溫軋制策略研究，主持。
橫向項目：
1. 2023.11-2024.04,2023339，闆帶質量在線監控與優化技術開發，主持；
2. 2022.04-2023.03,C2022008，一種有色金屬柔性軋制厚度控制方法-專利推廣,主持；
3.2021.03-2022.06, 2021030，熱軋帶鋼質量協調優化模型研究與開發，主持；
4. 2016.12--2017.12, 201704，帶鋼中試試驗機軋後冷卻控制系統開發，主持；
5. 2015.05--2016.05, 201525，熱連軋厚度控制策略的研究與開發，主持。
3）代表性成果
論文：
[1]Ji Y.F., Song L.B., Yuan H., Li H.Y., Peng W., Sun J..Prediction of hot-rolled strip section shape based on mechanism fusion data[J]. Applied Soft Computing,2023, 146:110670. (SCI)
[2]Ji Y.F., Wen.Y., Peng W., Sun J. Predicting hot-rolled strip crown using a hybrid machine learning model[J]. ISIJ International,2024,64(3):566−575. (SCI)
[3] Wang X.J.,Ji Y.F.*, Niu J, Li X..Quantitative analysis of the effect of variable thickness cross rolling on the microstructure gradient of 2205 duplex stainless steel through machine learning[J]. Journal of Materials Research and Technology,2024, 29:4317-4326. (SCI,通訊作者)
[4] Liu Y., Wang X.J., Sun J., Liu G.M., Li H.Y.,Ji Y.F. *. Strip thickness and profile-flatness prediction in tandem hot rolling process using mechanism model guided machine learning[J]. Steel Research International,2023, 94:2200447. (SCI,通訊作者)
[5] Li H.Y.,Wang X.J., Song Y.H., Li J.,Ji Y.F.*.Physical metallurgy guided machine learning to predict hot deformation mechanism of stainless steel[J]. Materials Today Communications,2023,36:106779. (SCI,通訊作者)
[6] Yuan H., Li X., Wang X.J.,Ji Y.F. *. A looper-thickness coordinated control strategy based on ILQ theory and GA-BP neural network[J]. Int J Adv Manuf Technol,2023, 127: 4845–4860. (SCI,通訊作者)
[7] Wang X.J., Liu Y., Song Y.H., Li H.Y. Hu X., Ji Y.F. *. Application of neural network in micromechanical deformation behaviors of Inconel 740H alloy[J]. Int J Adv Manuf Technol,2023,125, 2339–2348.(SCI,通訊作者)
[8]Ji Y.F., Yuan H., Song L.B., Li H.Y., Peng W., Sun J.. Coordinate control of strip thickness-crown-tension based on inverse linear quadratic in tandem hot rolling mill[J].Int J Adv Manuf Technol, 2022,118:1213-1226.(SCI)
[9] Song L.B., Xu D.*, Wang X.C., Yang Q., Ji Y.F.*.Application of machine learning to predict and diagnose for hot-rolled strip crown[J].Int J Adv Manuf Technol,2022,120, 881–890. (SCI,通訊作者)
[10]Ji Y.F., Duan J.R., Yuan H., Li H.Y., Sun J., Ma L.F.. Effect of variable thickness cross rolling on edge crack and microstructure gradient of AZ31 magnesium alloy [J]. Journal of Central South University, 2022,29(4): 1124−1132. (SCI)
[11] Li H.Y., Ma L.F., Song Y.H., Li J.,Ji Y.F.*, Liu H.T. Effects of element Cu onhotworkability of 304Lstainlesssteel [J]. Rare Metal Materials and Engineering, 2022,51(2):400~407.(SCI, 通訊作者)
[12] Ji Y.F., Song L.B., Sun J., Peng W., Li H.Y., Ma L.F.. Application of SVM and PCA-CS algorithm for the prediction of strip crown in hot strip rolling[J]. Journal of Central South University, 2021,28(8):2333-2344. (SCI)
[13]Ji Y.F., Duan J.R., Li H.Y., Liu Y.M., Peng W., Ma L.F.. Improvement of edge crack damage of magnesium alloy by optimizing the edge curve during cross variable thickness rolling[J].Int J Adv Manuf Technol, 2021, 112:1993-2002. (SCI)
[14] Gao X.H.,Ji Y.F.*,Wang M., Liang Q.H.. Effect of Ba substitution on structure, magnetic properties and microwave properties of NdFeO3[J]. Materials Today Communications, 2024, 38:108264. (SCI, 通訊作者)
[15] Liu G.M., Wang J.B.,Ji Y.F.*, Hao R.Y., Li H.Y., Li Y.G., Jiang Z.Y.. Hot Deformation Behavior and Microstructure Evolution of Fe–5Mn–3Al–0.1C High-Strength Lightweight Steel for Automobiles[J]. Materials, 2021,14(10):2478. (SCI, 通訊作者)
[16] Ji Y.F., Hu X., Jiang L.Y., Sun J.,Wang H.. Algorithmic design and application of feedback control for coiling temperature in hot strip mill[J]. Advances in Mechanical Engineering, 2017, 9(9):1-7. (SCI)
[17] Ji Y.F., Zhang D.H., Chen S.Z., Sun J., Li X., Di H.S..Algorithm design and application of novel GM-AGC based on mill stretch characteristic curve[J]. Journal of Central South University, 2014, 21(3):942-947. (SCI)
[18] 姬亞鋒,王曉軍,孟媛,王海深,劉瑜,李旭.基于PSO-BP模型的2205雙相不鏽鋼熱變形行為預測[J].鋼鐵,2023,58 (2):96-103.
[19] 姬亞鋒,牛晶,王曉軍,孫傑. 2205雙相不鏽鋼變厚度軋制過程仿真分析[J].東北大學學報(自然科學版), 2022, 43 (8):1097-1104,1133. (EI)
[20]姬亞鋒,田敏,郭鵬程,胡嘯,劉光明.闆帶熱連軋機活套控制系統優化[J].中國機械工程, 2017,28(04):410-414,431. (EI)
[21]姬亞鋒,彭文,馬更生,張殿華.熱軋帶鋼自适應穿帶優化策略研究[J].東北大學學報(自然科學版), 2015, 36(8):1106-1109. (EI)
[22]姬亞鋒,張殿華,孫傑,李旭.熱連軋機AGC系統的優化[J].東北大學學報(自然科學版), 2013, 34(4):532-535. (EI)
[23] Ji Y.F., Zhang D.H., Sun J.,Li X.. Smith prediction monitor AGC system based on CPSO self-tuning PI control[C], 2013 Advanced Engineering Materials and Technology, 2013: 2602-2606.（EI）
[24] 原浩,牛晶,李華英,劉光明,姬亞鋒*.基于線性二次型的熱連軋活套高度和張力控制模型[J]. 塑性工程學報,2022,29(5).185-190.(通訊作者)
[25] 姬亞鋒,劉瑜,宋樂寶,黃志權.基于M-SVR的熱連軋闆帶寬度-厚度預測[J]. 塑性工程學報,2022,29(4):58-64.
[26]姬亞鋒,宋樂寶,原浩,劉光明.基于KPLS與SVM的熱連軋闆凸度預測[J].中國冶金, 2021, 31(1): 20-24.
[27]姬亞鋒,胡嘯,江連運,劉光明.基于軋機彈跳特征曲線的熱連軋精軋寬度控制策略研究[J]. 冶金自動化, 2016,40(03):31-35.
[28]姬亞鋒,彭文,孫傑,張殿華.基于負荷平衡的監控AGC在熱連軋中的應用[J].中國冶金, 2014, 24(2):38-41.
專利：
[1]姬亞鋒,段晉芮,馬立峰,等.一種有色金屬柔性軋制厚度控制方法,專利号: 201811316426.2.（已授權）
[2]姬亞鋒,馬立峰,段晉芮,等.一種闆帶連續軋制厚度控制方法,專利号: 201811130919.7.（已授權）
[3]姬亞鋒,馬立峰,段晉芮,等.一種鎂合金交叉軋制的方法,專利号:201811086600.9. （已授權）
[4] 姬亞鋒,王曉軍,宋樂寶,等.一種基于核偏最小二乘法結合支持向量機的熱連軋闆凸度預測方法,專利号: 202010056162.2.（已授權）
[5]姬亞鋒,段晉芮,馬立峰,等.一種實現梯度組織調控的覆闆軋制裝置及方法,專利号: 202010221197.7.（已授權）
[6] 姬亞鋒,劉瑜,馬立峰,等.一種基于張力-溫度控制的闆形調控方法,專利号: 202111401399.0.（已授權）
[7] 姬亞鋒,原浩,蔡志輝,等.一種基于逆線性二次型的帶鋼厚度和闆凸度控制方法,專利号: 202011498975.3.（已授權）
[8] 姬亞鋒,劉瑜,原浩,等.一種帶有增益補償器的帶鋼張力-寬度控制方法,專利号:202210859662.9.（已授權）
[9] 姬亞鋒,張國鵬,劉光明,等.一種基于邊部溫度控制的闆帶質量調控方法,專利号: 202210941025.6.（已授權）
[10] 姬亞鋒,王曉軍,李旭,等.一種基于組織性能智能預報模型的帶鋼工藝調控方法,專利号: 202210958019.1.（已授權）
[11] 姬亞鋒,薛霖,馬立峰,等.一種連軋過程闆帶質量分布式調控方法,專利号:202211609053.4.（已授權）
[12] 姬亞鋒,李成博,楚志兵,等.一種基于數據驅動的楔橫軋智能化控制方法,專利号:202110911177.7.（已授權）
[13] 姬亞鋒,文钰,馬立峰,等. 一種機理融合數據的精軋溫度調控方法,專利号: 202211636090.4.（已授權）
[14] 姬亞鋒,文钰,馬立峰, 等.一種闆帶軋制過程質量綜合預測與工藝調控方法, 專利号:202310395050.3.（已授權）
[15] 姬亞鋒,劉瑜,宋樂寶,等.一種機理融合數據的熱軋帶鋼截面形狀預測方法,專利号:202011485336.3. （已授權）
[16] 姬亞鋒,時清德,劉瑜,等.一種基于DS證據理論的帶鋼闆形調控方法,申請号:202211152747.X.
[17]姬亞鋒,馬世民,文钰,等.多模融合的帶鋼闆形控制方法和裝置,申請号: 202410115487.1
軟件著作權：
[1]姬亞鋒,樊鵬飛. 闆帶質量監測管控系統, 登記号：2023SR1580775.
[2]姬亞鋒,李林. 軋制過程闆帶質量分布式調控系統, 登記号：2023SR0827168.
[3]姬亞鋒. 智能化組織性能預測分析系統, 登記号：2023SR0052091.
[4]姬亞鋒. 闆帶軋制過程質量預測及診斷軟件, 登記号：2022SR1164303.
[5] 姬亞鋒,李成博,楚志兵.楔橫軋機智能控制系統, 登記号：2021SR1230356.
獲獎：
[1]姬亞鋒(5/6), 重載機械裝備多缸協同控制液壓伺服系統開發與應用,山西省科學技術獎勵委員會, 山西省技術發明二等獎, 2019.
[2]姬亞鋒(13/15), 寬厚闆定制化軋制生産工藝及成套設備自主研發與應用, 中國機械工程學會, 中國機械工業科學技術獎, 一等獎, 2017.
