學術榮譽

國家自然科學基金項目同行評議專家

教育背景

2016.07-2017.07，美國威奇托州立大學工業與制造工程專業，訪問學者

2003.09-2006.12，大連理工大學船舶與海洋結構物設計制造專業，博士

2000.09-2003.07，太原理工大學機械工程專業，碩士

1983.09-1987.07，東北大學機械工程專業，本科

工作履曆

2016.01-今，澳门新浦新京娱乐，教授

2008.12-2015.12，澳门新浦新京娱乐，副教授

2006.12-2008.11，澳门新浦新京娱乐，講師

1987.07-2000.09，山西煤炭建設機械施工公司，工程師

教學工作

1）任教課程

本科生課程：機械優化設計，有限元法，機械工程分析方法，計算機軟件技術基礎，專業外語。

研究生課程：機械優化設計。

科研工作

1）研究領域

機械現代設計理論及方法，計算智能、優化方法，起重機結構可靠性穩健優化設計及有限元分析

2）承擔項目

國家自然科學基金：基于計算智能的起重機金屬結構可靠性穩健優化設計研究（項目編号：51275329）2013.01-2016.12，項目負責人

山西省自然科學基金，基于神經網絡及支持向量機技術的起重機疲勞剩餘壽命評估方法研究（項目編号：2010011031-5）2010. 01-2012.12，項目負責人

山西省自然科學基金，基于代理模型技術的起重機金屬結構可靠性優化設計研究（項目編号：20210302123212）2022. 01-2024.12，項目負責人

3）代表性成果

論文：

[1] Xiaoning Fan, Pingfeng Wang, Fangfang Hao. Reliability-based design optimization of crane bridges using Kriging-based surrogate models. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2019, 59: 993-1005. (SCI)

[2] Xiao-Ning Fan, Bo Zhi. Design for a Crane Metallic Structure Based on Imperialist Competitive Algorithm and Inverse Reliability Strategy, Chinese Journal of Mechanical Engineering (English Edition), 2017, 30(4): 900-912. (SCI)

[3] Xiaoning Fan, Xiaoheng Bi. Reliability-based Design Optimization for Crane Metallic Structure Using ACO and AFOSM based on China Standards, Mathematical Problems in Engineering. 2015. (SCI)

[4] Qu Xiaogang, XU Gening, FAN Xiaoning, and Bi Xiaoheng. Intelligent Optimization Methods for the Design of an Overhead Travelling Crane. Chinese Journal of Mechanical Engineering (English Edition), 2015, 28(1):

[5] Xiaoning Fan, Zhiyong Cui, The non-probabilistic reliability-based design optimization based on imperialistic competitive algorithm and interval model, 2016 12th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA), 2016. 06. 15. (EI)

[6] Xiaoning Fan, Zhiyong Cui, Imperialist competitive algorithm for design optimization of crane metallic structure, 2016 12th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA)、2016. 06. 15. (EI)

[7] Xiaoning Fan, Xiaoheng Bi, Gening Xu. Chaotic particle swarm design optimization for crane structures, Energy Education Science andTechnologyPart A: Energy Science and Research. 2014 Vol. 32(6): 5397-5412. (EI)

[8] 範小甯，徐格甯，王愛紅.基于人工神經網絡獲取起重機當量載荷譜的疲勞剩餘壽命估算方法,機械工程學報，2011，47(27)：69-74. (EI)

[9] 郝芳芳，範小甯，基于靈敏度附加目标函數的起重機主梁穩健優化設計，機械強度, 2017, 39(4): 96-102

[10] 崔智勇，範小甯，基于微粒子群算法的區間模型非概率可靠性指标計算，計算力學學報, 2016, 12, 33(6): 863-867.

[11] Xiaoning Fan, Gening Xu, Ruigang Yang. The GA to Optimal Design for Crane Girder and Research on Its Optimization Performances. Proceedings of the Word Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA)，July 6-9 2010: 3220-3224. (EI)

[12] Xiaoning Fan, Yan Lin, Zhuoshang Ji. The ES Model for Ship Pipes Routing Design. Proceedings of the Word Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA)，July 6-9 2010: 2787-2892. (EI)

[13] XU Gening, FAN Xiaoning. The ANN Method of Obtaining Fatigue Load Spectrum of Overhead Traveling Crane. Applied Mechanics and Materials. Vols. 20-23：2010：pp 525-531. (EI)

[14] 範小甯，林焰，紀卓尚.多蟻群協進化的船舶多管路并行布局優化.上海交通大學學報，2009, 43(2): 193-197. (EI)

[15] Xiaoning Fan, Yan Lin, Zhuoshang Ji. Ship Pipe Routing Design Using the ACO with Iterative Pheromone Updating. Journal of Ship Production, Vol.23, No. 1, Febeuary 2007, pp.36-45. (EI)

[16] 範小甯,林焰,紀卓尚.基于自适應退火遺傳算法的船舶管路布局優化方法.大連理工大學學報，2007, 47(2): 215-221. (EI)

[17] 範小甯,林焰,紀卓尚.船舶管路三維布局優化的變長度編碼遺傳算法.中國造船，2007, 48(1): 82-90.

[18] Xiaoning Fan, Yan Lin, Zhuoshang Ji. The Ant Colony Optimization for Ship Pipe Route Design in 3D Space. Proceedings of the Word Congress on Intelligent Control and Automation, June 21-23, 2006, Dalian, China, pp.3103-3108. (EI)

專利：

1.橋式起重機當量載荷譜獲取及疲勞剩餘壽命估算方法（專利号： ZL201110267056）

2.基于神經網絡的橋式起重機當量載荷譜獲取及疲勞剩餘壽命估算方法（專利号：ZL200810180622.1）

3.一種用于起重機金屬結構的輕量化設計方法（專利号：CN201410164873）

著作：

管路布局優化方法，冶金工業出版社

獲獎：

2011年獲山西省科技進步二等獎